资源盘存与确认
梳理需要数据协同的组织、系统、具体业务、具体数据及连接方式。
RESEARCH & DESIGN PLATFORM
数据协同研究设计平台
让资源可梳理、规则可共识、场景可验证。围绕真实业务，设计跨组织的数据协同关系。
OVERVIEW
围绕真实业务，
构建协同能力。
平台面向数据可信流通利用的现实需求，围绕法人组织、协同组织与主题资源，梳理需要协同的系统、业务与数据，并确认数据的连接方式。通过协同规则和绩效规则设计，将数据治理理论放入真实业务场景中验证。
01 / CAPABILITIES
产品核心能力
协同规则设计
分别面向交易型组织与协作型组织，明确执行触发条件与责任、权利、义务。
绩效规则设计
设计协作绩效指标与评判机制，关注时间、成本及业务协同效果。
在线场景验证
围绕数据资源、协同规则与绩效规则进行在线验证，持续接收运行反馈。
02 / DESIGN IN PRACTICE
把业务关系，转化为协同方案。
从参与组织和已有资源出发，逐步形成可验证的规则与场景。
01 / RESOURCE
整理资源
- 法人组织与协同组织
- 业务系统与主题资源
- 数据内容与连接方式
02 / GOVERNANCE
设计协同
- 确定协同触发条件
- 形成责任、权利与义务共识
- 设计绩效指标与评价方式
03 / VALIDATION
验证场景
- 在线验证数据资源
- 验证协同与绩效规则
- 接收运行反馈，持续更新
业务运行反馈 → 更新资源与规则 → 再次验证
先确认资源，再讨论连接
资源梳理不仅是列出系统名称，还需要识别系统中的业务、数据以及使用关系。通过法人组织、协同组织和主题资源组织信息，让每一条连接都有明确的业务目的。
规则与绩效共同设计
交易型组织通过执行触发条件等约定权利义务；协作型组织在互信环境中明确责、权、利。绩效规则则结合时间、成本或协作考核等实际需求设计。
| 对象 | 需要梳理的内容 | 与后续工作的联系 |
|---|---|---|
| 组织 | 法人组织、协同组织及其参与关系 | 明确资源提供方与使用方 |
| 系统 | 参与协同的既有应用与 IT 资源 | 确认资源由哪些系统承载 |
| 业务 | 具体的协作环节与数据需求 | 把资源使用放入实际场景 |
| 数据 | 主题资源及需要协同的具体数据 | 明确来源与业务含义 |
| 连接方式 | 资源查询、推送与交互方式 | 为连接器部署与执行提供依据 |
03 / FROM DESIGN TO OPERATION
设计、验证、运行，持续衔接。
研究设计平台负责资源和规则的梳理，协同装备承接规则部署与业务连接。
- 01场景设计
还原现实业务，整理资源并设计协同与绩效规则。
- 02场景验证
将资源和规则放入具体情境，在线验证其关系。
- 03场景运行
部署协同装备，依据业务反馈继续迭代方案。
内容依据《数据协同宣传册 260427》印刷页码 07–09、12 整理。图中展示工作关系，具体配置与交付范围以项目方案为准。